一、2024年7月13日浙江省市直遴选（大作文40分）

材料1

2023年省政府办公厅印发《浙江省加快人工智能产业发展的指导意见》，明确2027年建设全球人工智能产业新高地目标：培育千亿级融合集群10个、省级AI创新先导区15个、特色产业园100个，AI企业突破3000家，产业总营收超1万亿元。文件五大重点任务第四条明确：加速创新场景赋能，打造社会智能化先行区，以民生场景落地作为AI发展核心抓手。

材料2

1.智慧医疗：全省落地AI辅助诊断系统，肺结节、眼底疾病筛查准确率超98%，智能康养机器人覆盖社区养老服务中心，实现24小时健康监测、紧急预警。

2.智慧教育：全省中小学上线AI虚拟助教，个性化推送习题；高校搭建智能图书馆，AI自动完成文献检索、课题资料梳理。

3.智慧交通：杭州、宁波部署AI交通大脑，信号灯智能配时，拥堵时长下降32%；网约车、公交智能调度系统全覆盖。

4.基层治理：社区AI网格员平台自动识别高空抛物、占道经营、独居老人异常活动，自动派单处置。

材料3

1.场景供给不均衡：高端产业场景扎堆省会，县域、乡镇民生智能化配套滞后；农村数字设施薄弱，老人、残疾人存在数字鸿沟，不会操作智能设备。

2.产业融合浅层化：多数企业仅简单套用AI工具，未结合行业生产、服务流程重构模式，“重硬件、轻应用”。

3.数据壁垒突出：卫健、教育、交通、民政部门数据独立存储，跨领域AI协同场景难以打通；数据安全、隐私保护细则不完善。

4.人才供需错配：基层缺少既懂政务业务又懂AI运维的复合型工作人员。

问题:

请以加速创新场景赋能社会智能化发展为主题，自拟题目，写一篇议论文，1000—1200字。

二、2025年3月16日广西区直/市直遴选（策论文40分）

材料1

习近平总书记指出，人工智能是新一轮科技革命和产业变革核心驱动力。2025年全国政府工作报告部署开展“人工智能+”行动。2025年广西全区“人工智能+”赋能高质量发展大会提出明确论断：人工智能时代，广西不能缺席、不能落后，构建“北上广研发+广西集成+东盟应用”差异化发展路径；同步强调：事业成败，根本在人，关键在干，人才、实干是AI产业突围核心支撑。全区实施科技“尖锋”行动，布局中国—东盟人工智能创新合作中心。

材料2

1.跨境AI场景：建成东盟多语种大模型，AI翻译眼镜、跨境智能审核系统落地自贸区，服务RCEP跨境贸易；五象新区算力中心签约落地AI项目51个，东盟6国16家企业入驻。

2.特色产业AI融合：制糖、有色金属、新能源汽车搭建行业垂直AI模型；智能农机覆盖百色、崇左糖料种植基地，亩产提升、人工成本下降。

3.政策扶持：设立数字化转型专项资金3.75亿元，推行“政府补一点、企业出一点、服务商让一点”，对中小企业智能化改造给予补贴。

材料3

1.产业基础薄弱：缺少本土AI头部企业，核心算法、高端算力依赖外部引进；产业链停留在终端应用，研发环节空白。

2.人才缺口巨大：高端算法研发人才外流，面向东盟的双语复合型AI人才稀缺，本地高校AI专业设置滞后产业需求。

3.融合深度不足：大量园区盲目建设AI展示展厅，实际生产、政务落地场景少；部门协同壁垒高，公共数据授权运营推进缓慢。

4.区域竞争劣势：相比粤港澳、长三角，广西AI产业资金、人才吸引力不足，同质化低端项目扎堆。

材料4

A市推行“政区合一+市场化运营”AI园区管理机制，全流程跟踪项目落地；校企共建技术研发中心，企业工程师进校园授课，定向输送产业人才；举办AI赋能千行百业场景大赛，挖掘基层创新应用。

问题：

结合材料中“人工智能时代，广西不能缺席、不能落后，要以‘人工智能+’赋能千行百业，力争在新领域新赛道迎头赶上”与“事业成败，根本在人，关键在干”两句话内在联系，自拟题目写作，800—1000字。

三、2025年3月16日福建省市直遴选（调研报告提纲20分）

材料1

中办、国办《关于加快公共数据资源开发利用的意见》、国家发改委《国家数据基础设施建设指引》明确：支持各地开发政务服务专属AI大模型，提升数字政府、智慧治理水平。全国多地启动生成式AI嵌入政务试点。

材料2

1.A市政务数智平台：归集1.2亿条政务数据，搭建政务知识图谱，覆盖公文起草、工单分拨、政策解读278个场景；200页政策文件AI仅3秒完成梳理，企业注册表单自动校对准确率99.99%，7×24小时无人值守处理群众诉求。

2.漳州“候喜”AI政务助手：推出40项“边问边办”无感审批事项，群众语音提问即可自动收集材料、发起网办，不动产、出入境、教师资格认定等高频事项全程线上智能办理。

3.基层减负效果：窗口人员无需重复解答同类咨询，基层干部从材料摘抄、表格填报中解放，集中精力走访群众、现场处置矛盾。

材料3

1.AI技术固有缺陷：存在“AI幻觉”，生成政策解读、办事流程易出现数据失真、条文错误，政务容错率极低，极易误导群众、损害政府公信力；算法适配性差，无法识别方言、老年人简易表述。

2.数据安全风险：政务大模型存储户籍、不动产、企业经营涉密数据，第三方技术运维存在数据泄露、违规爬取隐患；缺少统一的数据分级管理制度。

3.落地适配不均衡：市县财政投入压力大，本地化模型部署、硬件运维年成本超百万；乡镇、街道缺少专业技术维护人员，AI系统常年闲置。

4.干部能力与群众适配难题：部分机关干部过度依赖AI起草文稿，丧失独立研判、调研能力；老年人、农村群众不会使用智能终端，形成新数字鸿沟，适老化改造缺失。

5.跨部门协同障碍：各单位政务系统独立，数据不互通，AI无法实现全链条业务协同。

问题：

本单位推广应用“生成式人工智能+政务服务”，假如你是调研组成员，请围绕积极意义、问题困难、下步建议三部分拟写一则调研报告提纲，不超过700字。

四、2025年9月27日山西省市直遴选B卷（策论文40分）

材料1

总书记强调，立足产业基础发展适配本地的人工智能产业，推进“人工智能+”行动。2025年政府工作报告部署深化AI与实体经济融合。山西省委全会明确：立足资源型经济转型定位，全省系统开展“人工智能+”行动，出台《山西省数字经济发展实施方案（2026—2028）》，对AI示范项目最高给予1000万元补助，重点布局能源、文旅、农业、中医药四大特色赛道。

材料2

1.智能煤炭产业（核心优势赛道）山西焦煤马兰矿建成9个智能化综采工作面，智能巡检机器人24小时井下巡检，通风机房、变电所实现无人值守，一线生产人员减少四成，安全事故大幅下降；全省推进煤矿数字孪生系统，AI预判瓦斯、透水风险。

2.AI+文物文旅云冈石窟80%洞窟完成三维数字化保全；晋祠AI监测平台实时监控彩塑沉降、温湿度、振动数据，为文物修复提供精准支撑；平遥古城上线VR沉浸式AI导览，复原古代市井场景，文旅收入显著提升。

3.AI+中医药山西打造融智医学传承平台，收录10万份中医病例、3300首古方；智能中医机器人实现面诊、舌诊、脉诊一体化，几分钟出具个性化康养方案，基层卫生院全覆盖。

4.AI+现代农业晋北杂粮基地部署AI无人机植保、土壤智能监测系统，自动匹配灌溉、施肥方案；智能温室大棚实现环境全自动调控。

材料3

1.产业转型阻力大：传统工矿企业数字化改造意愿弱、资金投入不足，多数停留在设备简单升级，未搭建行业专属AI模型。

2.产业生态单薄：无AI龙头企业落地，算力、算法配套产业空白，高端技术人才持续外流。

3.场景开发单一：AI集中在展示、观光层面，生产、政务、民生刚需场景供给不足；城乡数字化差距大，县域智能化推进缓慢。

4.统筹机制不足：发改、工信、文旅、能源部门各自布局AI项目，缺少统一统筹规划，项目同质化重复建设。

问题：

结合山西资源优势和产业特色，以开展人工智能+行动为主题，自选角度、自拟题目，写一篇策论文，1000—1200字，要求措施贴合山西本地产业实际。

五、2026年3月15日广西区市直遴选（归纳概括15分）

材料1

总书记提出，加快人工智能人才引育，夯实高质量发展智力底座。广西出台《人工智能产业发展三年行动计划》，将人才建设列为一号核心任务。D市作为全区AI产业试点城市，承担面向东盟AI产业先行先试任务。

材料2

1.高端人才缺口达30%，本地无头部AI企业，缺少高端研发平台，外地人才不愿长期落户；

2.本地高校AI专业设置滞后市场需求，课程偏重理论，缺少产业实操实训；

3.复合型人才断层：既懂AI技术、又熟悉东盟跨境贸易、多语种交流的人才稀缺，无法对接RCEP海外市场；

4.人才保障机制不足：评价体系僵化、住房、子女教育配套政策不完善，本土培养人才大量外流。

材料3

1.顶层统筹：市委书记牵头成立人工智能人才领导小组，出台《AI专项人才政策》，设立1亿元人才专项资金，将人才工作纳入党政绩效考核。

2.以产引才：开放政务、跨境电商、智能制造应用场景，引进华为、腾讯等头部企业共建创新联合体，依托产业项目集聚高端技术人才。

3.东盟特色育才：与东盟多国高校建立联合培养机制，本地高校设立东盟人工智能研究院，开设多语种智能交互、跨境数字贸易特色专业，每年定向培养1000名复合型人才，搭建东盟人才交流平台。

4.产学研融合：企业与高校共建实习基地、联合实验室，企业技术骨干进校园授课，推行订单式人才培养；定期举办AI产业创新座谈会，吸纳行业人才建言献策。

5.全周期服务保障：落实人才落户补贴、人才公寓、子女入学绿色通道，灵活调整人才职称评价标准，留住本土骨干技术人才。

问题：

请概括D市破解人工智能人才困境的主要举措，300字以内。

六、2026年4月18日黑龙江省纪委监委遴选（观点辨析15分）

材料1

生成式AI快速普及，机关单位普遍使用AI工具辅助公文撰写、材料汇总、数据梳理，大幅压缩基础性文字工作耗时，成为党政干部日常办公常用工具。纪检监察系统线索台账、专项报告、警示教育材料、工作总结均开始借助AI生成初稿。

材料2

1.效率提升：AI快速检索党纪法规、整合历年监督数据、梳理案件统计框架，干部无需花费大量时间摘抄政策、整理报表；

2.规范行文：自动统一公文格式、规范纪检专业表述，减少文字低级错误；

3.减负赋能：将干部从重复性文字工作剥离，把更多精力投入一线线索核查、谈心谈话、专项监督等核心执纪工作。

材料3

1.内容失真风险：AI存在数据偏差、逻辑空洞、模板化严重问题，引用党纪条文、案件数据容易出错，一旦写入正式报告，会影响监督执纪权威性；

2.涉密泄密隐患：部分干部直接复制涉密案件线索、信访数据导入外部AI工具，政务数据、案件信息存在外流泄露风险；

3.能力弱化风险：长期依赖AI起草文稿，干部调研分析、文字提炼、案件研判独立思考能力下降，出现“提笔不会写、遇事不会分析”的形式主义问题；

4.政治站位不足：AI无法精准把握纪检工作政治性，难以结合本地党风廉政实际、典型案例开展针对性论述，文稿空洞无落地思考。

问题：

当前，AI工具在公文写作中的应用日益普遍，但也存在生成内容数据失真、逻辑空洞、模板化严重等问题。请结合纪检监察工作实际，谈谈对AI写公文的看法。

七、2026年度中央机关遴选A卷（案例对策20分）

材料1

发展新质生产力必须统筹传统产业升级与人工智能等新兴产业培育，推动新旧动能协同共进，避免片面化、同质化发展。各地落实“人工智能+”行动，布局AI产业园、算力中心、大模型研发基地。

材料2

M市为抢抓新质生产力赛道，将财政、土地资源全面倾斜人工智能产业，出现多重发展误区：

1.一刀切转型：简单限制传统制造、轻工产业技改资金，关停一批经营稳定的传统工厂，全部资源投向AI赛道，忽视本地传统产业根基；

2.产业园盲目扩张：一次性规划5个AI产业园区，大面积圈地建设展厅、办公楼，落地企业多为低端组装、外包服务，无核心算法、自研产品，园区投产率不足30%，大量土地闲置；

3.产业同质化竞争：周边市县同步布局通用大模型、智能装备赛道，项目重复建设，低价内卷，缺少差异化特色垂直应用；

4.重招商轻培育：只引进外部AI企业落地，不配套本地人才、算力、数据支撑体系，企业难以长期扎根；传统产业与AI融合断层，未推动制造、农业、服务业智能化改造。

材料3

发展人工智能不是简单替代传统产业，而是以AI技术赋能传统产业提质升级，形成“传统产业提供市场场景、新兴产业提供技术支撑”的双向循环；脱离本地产业基础盲目堆砌AI项目，只会造成资源浪费、产业空心化。

问题：

根据给定资料，分析M市在发展新质生产力过程中存在的主要问题，并就如何正确处理传统产业与人工智能等新兴产业的关系提出对策建议，不超过400字。

八、2026年7月18日浙江温州市直遴选

材料1

义乌、温州小商品外贸产业迭代升级，第六代商贸城全面落地全链条AI数字化系统，依托数字贸易培育新质生产力。

材料2

1.研发端：AI智能设计工具根据海外市场消费数据自动生成饰品、五金、文具款式，设计周期从15天缩短至2天；

2.生产质检：AI视觉智能质检设备自动识别产品瑕疵，次品率下降75%；

3.外贸流通：多语种AI实时翻译对接海外采购商，智能报关、跨境物流AI调度系统缩短通关时长；

4.供应链：商贸行业专属大模型整合全球订单、仓储、运价数据，预判市场需求，指导商户调整生产备货。

材料3

中小商户数字化改造成本高，无力采购专业AI系统；跨境数据流通存在合规壁垒；传统外贸从业者数字技术操作能力不足。

问题：

1.归纳温州、义乌AI赋能商贸产业的主要经验；

2.提炼人工智能赋能实体经济的启示（无独立AI大题，为整套案例材料核心素材）

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