AI正在全面重塑校园招聘的运行规则。依托数万份双向调研数据，本报告从企业人才战略、应届生求职行为两大维度，呈现AI浪潮下校招的真实业态变化，为企业校准人才布局提供趋势参照。l 供需感知差异：68.3%企业将AI影响定义为岗位结构化调整，35.9%应届生感知传统岗位存在被AI替代风险。
l AI人才校招需求：已开展AI校招的企业中，56.8%需求增长，62.4%招聘规模在5人以内。
l AI岗位薪资分化：核心研发岗月薪中位值27329元，辅助岗仅8977元，差距超3倍。
l AI工具应用现状：企业校招全面应用5.6%，学生求职常态化使用76.7%。
从企业端与学生端的数据对比来看，双方因所处位置不同，对AI技术就业影响的感知存在差异。企业更多从宏观岗位结构出发，学生端则基于个人的直观感受。但无论视角如何，一个共同的信号已经比较明确：AI正在对人才供需两端产生实质性影响。
企业端调研数据显示，68.3%的受访企业认为AI技术发展与应用对应届生用工需求的影响以结构化调整为主。
个人端调研数据显示，感知到AI替代传统岗位、看到新增岗位涌现的受访者占比分别为35.9%、30.2%。
企业看到的是“岗位职能升级”，个人感受到的是“职业门槛变化”——本质上均在描述同一趋势：AI时代已经到来，其影响正在发生。对于即将进入职场的应届生而言，无论从企业端的岗位任职要求变化还是个人端的求职竞争环境变化来看，主动理解AI、善用AI，正从“加分项”变为“必选项”。
从企业校招AI人才需求来看，近三成企业已有AI人才招聘布局，其中24.4%在技术类岗位中设置了AI相关职位，3.6%已设立专项招聘计划。另有14.3%的企业虽尚未启动，但已有明确的近期规划，未来AI人才招聘的覆盖面有望进一步扩大。
从需求量变化看，在已布局AI人才招聘的企业中，56.8%的企业校招需求较往年有所增长，其中38.2%小幅增加，18.6%显著增加；36.5%保持稳定，仅6.7%出现下滑。
从招聘规模看，AI相关岗位的校招体量整体偏小，62.4%的企业招聘人数在5人以内，招聘5-20人的企业合计占比31.7%，仅5.9%的企业招聘超过30人。调研显示，AI技术的快速渗透正在重塑企业人才结构，数字化基础较好的企业及科技行业头部公司正率先加大AI人才储备力度，以抢占技术变革带来的发展先机。
从岗位类型看，AI应用开发工程师（53.9%）需求最为集中，AI平台/框架开发工程师（37.5%）与数据科学/数据分析师（33.2%）紧随其后，算法工程师（25.4%）和AI产品经理（23.6%）需求相对靠后。当前企业AI人才需求以应用层和平台层为主导，大模型技术落地正在加速应用开发类岗位的增长。
从能力要求看，扎实的数学与统计基础（58.9%）被企业列为首要条件，机器学习/深度学习理论与实践经验（46.5%）和对大模型等前沿技术的了解与应用能力（39.3%）次之。编程与工程实现能力（32.6%）和问题拆解与业务理解能力（25.9%）同样受到重视。整体来看，企业对AI人才的能力评价更趋务实——硬技能基础与业务落地能力并重。
从薪资中位值来看，AI人才热门岗位呈现“头部领先、中部聚集、尾部悬殊”的格局。
大模型算法工程师以27329元/月领跑，多模态算法（26721元）与深度学习（26569元）紧随其后；自然语言处理（26367元）与机器学习（25938元）分列第四、五位；推荐算法（24522元）、计算机视觉算法（24357元）及自动驾驶（24296元）薪资中位值均落在24000元区间，集聚效应明显；大数据开发（18696元）、AI产品经理（17032元）等支撑性岗位薪资中位值偏低，而AI测试（14756元）、AI数据训练师（8977元）与头部岗位薪资差距悬殊——AI数据训练师薪资中位值不足大模型算法工程师的三分之一。
整体来看，核心研发岗与辅助岗位之间的薪资鸿沟仍在扩大。
从企业端来看，AI工具在校招中的应用尚处于起步阶段，超四成企业（41.3%）已在部分环节使用AI工具，近三成（29.4%）正在评估或试点，全面使用AI的企业仅占5.6%，仍有23.7%的企业暂未考虑。
未使用AI的首要原因中，“现有业务场景适配度低，AI工具实用性不强”（35.3%）居首，其次为“现有工作模式成熟，传统方式已完全满足业务需求”（17.4%）和“对数据安全、信息保密及合规风险存在较大顾虑”（16.2%）。当前制约AI工具落地的关键在于场景适配与认知层面。
从已应用的场景看，AI简历筛选与解析（57.2%）和利用生成式AI进行文本生成（45.8%）最为普及，两者均属于效率提升类工具。
从应届生个人端来看，AI工具的普及程度已相当高。76.7%的毕业生经常使用AI工具，已成为日常学习必备，仅1.0%从未使用过。
从求职应用场景看，查资料备考（61.2%）和润色简历或求职信（56.4%）最为普遍，其次是搜集招聘信息和岗位解读（47.6%）和模拟面试问答（43.6%）。AI在求职各环节已实现较全面的覆盖，尤其在企业筛选前的“个人准备阶段”应用更为集中。
从技能学习诉求看，AI办公自动化（63.5%）和AI文案写作（50.4%） 位居前两位，表明应届生最希望提升职场通用效率类技能。
