校园招聘|基因汇DSBC招,生物信息分析工程师,应届生速看
- 2026-10-26 18:59:22
校园招聘|基因汇DSBC招,生物信息分析工程师,应届生速看生物医药行业校招+社招信息发布平台，旨在为生物职场人谋得一份工作 成都基因汇科技有限公司（基因汇，DNA Stories Bioinformatics Center， www.dnastories.com），于2016年在四川成都设立，是一家专注于高通量测序及高通量测序数据分析的高新技术企业。公司拥有高性能计算机集群（约2000个CPU核心、10T内存、1P存储资源）。实验室有二代测序仪（MGI T7）、三代长读长测序仪（ONT测序仪、G400-ER）、华大智造单细胞液滴生成仪等实验设备，支持二代高通量测序、单细胞转录组测序和时空转录组测序、三代长读长测序，满足AI+生物信息领域中主流和前沿应用场景。 主要产品涵盖 职位详情 生物信息分析工程师 岗位职责： 该岗位核心职责包括： 岗位要求： *具有以下条件者优先： 薪资福利： 联系我们 求职者/HR/猎头入群： 学生备注：X届+学校+专业 社会人士备注：公司+职务/方向 HR/猎头：公司+职务/方向 
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单细胞组学：单细胞(核)转录组、单细胞(核)全长转录组、单细胞ATAC测序、单细胞代谢组、Stereo-cell 单细胞转录组； 时空组学：Stereo-seq FF 空间转录组、Stereo-seq FFPE 空间转录组、空间代谢组； 分子育种：全基因组重测序、动物全外显子测序、植物全外显子测序； 基因组学：动植物及真菌基因组、动植物及真菌T2T基因组、动植物及真菌泛基因组、细胞器基因组； 蛋白质及代谢组学：高通量代谢组、靶向代谢组、蛋白质组学 其它常规测序：宏基因组、浅层宏基因组、真核普通转录组、T7平衡文库测序； 专业数据分析：比较基因组学、群体遗传学、景观基因组学、泛转录组学、WGCNA分析等。
截至目前，公司合作成果发表至国际高水平杂志，包括Cell、Nature Genetics、PNAS、Molecular Biology and Evolution）、Plant Communications、Scientific Data、Science China Life Sciences、Evolutionary Applications、Environmental Microbiology等（仅包括署名论文）。公司自主研发的技术方法已实现部分转化，共取得超三十余项知识产权（专利和软件著作权），并于2020、2023年先后被认定为“四川省高新技术企业”，2022年被认定为“四川省创新型中小企业”。
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分析：运用统计学方法和生物信息软件，对高通量测序产生的数据进行分析；
报告：出具分析报告并负责对所分析数据进行问题解答；
研发：针对市场需求，设计、研发和维护生物信息分析流程。
学历：大学本科及以上；
专业背景：生物信息学、计算机或数学相关专业；
经验：熟练使用Python和R语言；熟练使用Linux操作系统；
生物信息分析经验：需要有基因组学、转录组学、单细胞转录组学、时空组学等中至少一个方向1年以上的分析经验。
有单细胞和空转数据分析经验者优先。
薪资结构：6-9k（具体面议，根据个人能力及经验定薪）+ 常规福利 + 年终奖。
常规福利：五险一金+ 法定节假日+ 带薪年假 + 节日福利 + 健康体检等；
年终奖：根据工作成果发放；
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简历投递邮箱：hr@dnastories.com
截止日期：即日起-或招满即止。
工作地址：成都市高新区高新孵化园1号楼A座3-25室
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