宽德-量化私募校园招聘-上海、北京

1.公司简介：

宽德投资是一家国内领先、业务全面的量化对冲基金。基于先进高效的研究和交易构架，以及完善的资产管理系统，宽德投资在国内期货、股票、期权等主流市场具有良好的盈利能力。

成立十年来，我们始终怀着打造世界顶尖华人量化对冲基金的梦想，低调扎实地工作，并热切期待着每位同路人。

上海市市辖区上海市浦东新区东方路1267号陆家嘴金融服务广场二期13号楼15层1501-1502

2.岗位：

（一）策略系统工程师

职位描述

策略系统工程师将与策略研究员和其他软件工程团队密切合作，开发、升级和维护量化交易流程中的核心组件以及策略研发过程中相关的组合优化工具、仿真回测平台等。一方面通过对策略实现进行精细化打磨，使研究成果能够快速落地于实际交易环境中并降低交易摩擦成本和交易风险；另一方面通过与策略研究员的密切沟通，着力打造一个系统性的策略研发平台，进而提升整体策略研发效率。

岗位职责

● 设计开发量化研究平台及工具，支持交互式和批处理形式的量化研究计算，利用编译器/代码生成技术实现核心组件性能调优。

● 开发处理海量金融数据的量化系统，如仿真回测系统、分布式计算解决方案等。

● 主导量化算法工程化落地，包括组合优化、深度学习模型部署及低延时流式计算场景解决方案设计。

● 推进新业务场景的架构建设，覆盖多资产类别、跨境市场及不同投资周期/频率等。

● 持续优化高性能数值库，为量化研究提供策略建议和咨询。

● 主导Coding Agent在研发侧落地，开发Agent可调用的内部API与工具，搭建高可用RAG知识库，并将底层引擎与AI工具链封装为研究员友好的标准化产品。

任职要求

● 重点本科及以上学历，计算机、软件工程、电子工程等理工科相关专业。

● 熟练掌握C/C++、python，熟悉并发编程和并行编程，有扎实的算法与数据结构基础。

● 熟练掌握计算机体系结构相关知识，熟悉现代处理器CPU的微架构，有扎实的Linux系统编程基础。

● 具备扎实的数理知识，能理解常见的Quant数学常识。

● 对AI工程化落地具有浓厚兴趣，了解主流Coding Agent工具及大模型开发流程；具备基础的API调用及模型集成实践经验。

● 具有较强的沟通表达和学习能力，对新技术充满好奇心，有强烈的责任感和自我驱动力。

（二）超算集群SRE工程师

职位描述

超算集群SRE工程师致力于构建稳定、高效、可观测的AI基础设施运维体系，为量化研究及大模型业务保驾护航。你将负责大规模算力集群的生命周期管理与稳定性治理，通过自动化运维、性能调优及可观测性建设，解决复杂的分布式系统故障，持续提升GPU/CPU集群的资源利用率与运行效率，推动运维体系的标准化与智能化。

岗位职责

● 集群稳定性治理：负责大规模Kubernetes集群管理，提升容器服务整体的稳定性、安全性和高可用性，保障AI业务稳定。

● 平台运维工程化：参与AI基础设施的自动化体系建设，包括集群生命周期管理、智能监控告警、故障自愈及可观测性体系构建，实现运维流程的标准化。

● 故障排查与性能优化：负责线上故障响应、根因分析和复盘，协同研发及基础设施团队排查Linux、容器、网络（如 RDMA/NCCL）及存储I/O等相关问题，持续推动平台性能与可靠性优化。

任职要求

● 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业；

● 熟悉Linux操作系统与容器化技术，了解Kubernetes基本原理与常见组件；

● 熟悉Python、Golang、Shell至少一种编程语言，具备基础工程开发能力；

● 了解计算机网络、操作系统、分布式系统等基础知识；

● 对云原生、容器化技术、大规模集群或机器学习系统等任一领域有一定了解或浓厚兴趣；

● 具备较强的学习能力与问题分析能力，具备良好的责任心、沟通能力与团队协作能力，能够适应快速发展的AI工程化场景。

加分项：

● 有Kubernetes、Docker、Prometheus等相关项目实践经验；

● 有Linux性能分析、自动化运维或故障排查经验；

● 参与过相关开源项目，有技术博客等可展示；

● 具备良好的英文技术文档阅读能力，能够跟进前沿技术动态。

（三）交易系统工程师

职位描述

交易系统开发团队由专业的软件和硬件工程师组成。致力于自主研发强大的自动化交易系统，实时分析、监控市场变化并快速捕捉潜在问题。通过持续改进执行算法，在合规前提下，保证系统稳定运行。

岗位职责

● 设计和优化高吞吐量的交易系统，包括证券、期货及其他金融衍生品在国内外市场的交易、监控等。

● Linux平台下低延迟系统的开发和维护，涉及网络编程、进程间通讯、高性能计算等。

● 自研监控系统，开发支持实盘、研究等复杂多样需求的应用程序。

● 探索和挖掘国内外行情特性，升级和优化行情系统，以及开发相关运维工具。

任职要求

【校招】

● 重点本科及以上学历，计算机、软件工程、电子工程、数学等理工科相关专业。

● 扎实的C/C++或python编码能力与理论基础，熟悉Linux平台高并发、多线程编程。

● 扎实的计算机科学基础（编程、数据结构、算法、并发编程、消息传递和网络等）。

● 熟悉FPGA设计和架构、HLS/Verilog语言开发、FPGA开发工具及调试，了解TCP/IP协议，DDR内存，PCIe/DMA。

● 具有较强的沟通表达和学习能力，对新技术充满好奇心，有强烈的责任感和自我驱动力。

（四）机器学习平台工程师

职位描述

机器学习平台工程师致力于打造面向量化研究与大模型训练/推理的一体化AI基础设施平台，支撑大规模GPU/CPU集群的高效管理、调度与资源运营。你将参与建设新一代AI计算平台，解决超大规模集群、多租户资源调度、分布式训练等核心问题，持续提升研发效率与算力利用率。

岗位职责

● 设计和研发面向量化研究与大模型场景的机器学习平台，包括资源管理、任务调度、模型发布等核心能力及配套工具链。

● 构建并优化大规模GPU/CPU集群调度系统，提升资源利用率、任务吞吐与系统稳定性。

● 配合业务团队针对平台功能需求和痛点，持续解决实际业务中的性能瓶颈与工程问题。

● 跟踪云原生及大模型基础设施方向的新技术，并推动在生产环境中的落地实践。

任职要求

【校招】

● 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业。

● 熟练掌握Golang，并熟悉Python/C++至少一种语言。

● 扎实掌握计算机基础，包括操作系统、网络、数据结构与算法、计算机体系结构等。

● 熟悉Kubernetes、容器化及云原生相关技术，有实际开发或项目经验。

● 了解分布式系统、高并发系统或多线程编程基础。

● 具备较强的问题分析与工程落地能力，对云原生平台或大模型基础设施方向有兴趣。

加分项：

● 有GPU集群、RDMA、高性能网络或存储相关实践经验。

● 参与过开源项目或拥有技术社区贡献经历。

● 掌握Ray、Volcano、Agent Sandbox、vLLM、TensorRT-LLM等任一大模型基础设施与推理加速技术，并有相关实践经验。

（五）机器学习性能工程师

职位描述

机器学习性能工程师将致力于结合量化行业的计算需求特征，探索不同硬件平台上的高性能计算技术，打造一流的高性能计算平台，同时优化机器学习基础设施、模型训练和推理，以改进我们的交易策略。

岗位职责

● 研究CPU/GPU等硬件平台上的高性能计算技术，参与高性能计算库、推理引擎的开发与优化。

● 参与机器学习平台的性能优化工作，包括计算资源调度策略设计，PB级高性能存储的存取加速，网络数据并行传输优化等。

● 负责模型训练优化，提升模型训练速度与平台利用效率，保持与业界先进技术同频。

● 构建模型的生命周期管理，提供模型仓库服务，保障交易场景模型的安全可靠加载。

● 探索前沿技术，持续迭代相关系统的性能。

任职要求

● 重点本科及以上学历，计算机、软件工程、电子工程、数学等理工科相关专业。

● 熟练掌握C/C++/Python中至少一门编程语言，有扎实的算法与数据结构基础，良好的代码风格和工作习惯。

● 熟练掌握计算机体系结构相关知识，熟悉现代处理器CPU/GPU的微架构。

● 熟练掌握Linux环境系统编程，具备多核并行编程及优化能力，熟练使用常见性能分析工具。

● 熟悉至少一种主流深度学习框架（TensorFlow/Pytorch/PaddlePaddle等），熟悉其底层架构和实现机制，了解其性能瓶颈分析与性能调优的方法。

● 有以下至少一项的背景知识与经验：GPU编程，并行计算，分布式存储，高性能网络，深度学习编译器。

加分项：

● 具备汇编层面的开发/优化能力，有CUDA开发经验。

● 在高性能计算和机器学习相关的开源项目中做出过相关贡献。

● 有大规模训练任务和推理服务编排和调度、镜像加速等工作经验优先。

● 有深度学习编译器开发经验优先，TVM/XLA等。

● 熟悉InfiniBand或RDMA。

（六）数据工程师

职位描述

数据工程师负责从数据采集、清洗加工到数据仓库、数据服务的全链路建设，支撑大模型训练、量化研究与业务分析等多种核心场景。你将与算法、研究及业务团队深度协同，在数据规模与复杂度的双重挑战中获得快速成长。

岗位职责

● 搭建与维护高可用、可扩展的数据采集平台，为大模型训练与业务研究提供稳定、高质量的数据供给。

● 对接各类数据源，完成数据落地、清洗与结构化，搭建数据仓库与大数据平台，提供多样化数据服务。

● 构建数据分析与可视化的底层能力，持续优化平台性能与数据质量。

● 与算法、研究及业务团队协同，建立数据规范、监控告警与质量校验机制。

任职要求

● 重点本科及以上学历，计算机、软件工程、数学等理工科相关专业。

● 熟悉Linux，精通Python，熟悉多线程/异步编程及Numpy/Pandas等工具。

● 具备数据采集与复杂场景解析经验，有大模型数据链路经验者优先；熟悉数据清洗与处理流程。

● 熟悉常用数据库与大数据组件，有数据仓库或分布式平台建设经验者优先。

● 沟通协作能力良好，对新技术充满好奇心，责任感强、自我驱动。

（七）私募基金管培生

职位描述

宽德管培生计划是专为职能部门设计的核心人才培养项目，同时面向应届生与有工作经验的人士，旨在选拔并培养具有领导力与管理潜能的新生力量。

岗位方向

交易风控：构建全天候交易监控机制，严格执行交易计划并实施动态风险预警，复盘迭代风控模型，设计并完善交易和风险监控管理系统，确保交易的稳定实现。

产品运营：负责并统筹私募基金产品的全生命周期管理，搭建标准化运营体系，打通“募-投-管-退”等各个环节。

市场渠道：主导金融机构渠道拓展与客户关系维护，根据需求协助交易部门设计基金产品，构建沟通桥梁。

合规法务：完善公司合规体系，及时跟踪市场动态并开展相关法律法规及政策研究，为公司业务合法合规运转保驾护航。

财务会计：根据公司及政府部门要求开展财务处理、税务申报及公司资金管理工作，结合公司经营状况，为业务发展提供专业化的财务建议与决策支持。

人力资源： 深入理解业务发展需求，承担招聘等各项人力资源工作，积极拓展并维护人力渠道及资源，为公司长远人才发展战略提供有力支撑。

任职要求

本科及以上学历，理工类、金融类、经济类、管理类、法律类等相关专业。

积极主动，认真负责，学习能力强，抗压能力强，勇于挑战自我。

具备良好的沟通能力、业务开拓能力和团队协作能力，有学生会或社团管理经验优先。

有强烈意愿随国内量化对冲基金在中国金融行业一起成长、发展、壮大。