知友招聘|字节 TRAE 招聘应届生和长期实习生

我们从哪里来？要到哪里去？

TRAE（The Real AI Enabler）致力于打造端到端的智能协作平台，让 AI 深入真实工作流程，成为一个理解上下文、调用工具、执行复杂任务并与用户持续协作的智能伙伴。

回首 2025 这一年，AI 的演进速度，比我们所有人的预期都更快，短短一年时间即跨越了：古法编程 → AI 辅助编程 → AI 结对编程 → AI 自主编程 的跃迁，所幸我们押对了赛道，并极速前行着：

• 2025.03 我们是国内最早笃定并大力投入的 AI IDE 产品，短短半年就月活破百万。

• 2025.07 我们在国内首发 TRAE SOLO，并引领了 「以 Agent 为中心」 的研发范式变化。

• 2026.03 我们发布了 TRAE Work 产品，我们也在激进的探索 AI 研发范式，该版本共 100w 行代码，AI 代码贡献率 93+%。

而 2026 年只会越来越快，当下正是 AI 时代的起点，大争之世，群雄逐鹿，人类开发软件的方式正在发生根本性变化。我们希望能参与、推进甚至引领 AI Coding 的演进，可以看到：

• AI Coding 的定位：产品能力 → 基础设施能力。Coding Agent 就是通用 Agent，你我已经不再惊讶于 AI 能否完成某个功能，而开始焦虑：不可控、无记忆、缺乏确定性。核心问题从「能不能做」，变成「能不能掌控」。

• AI Coding 的协作：同步交互 → 异步执行。进入长时间异步任务时代，AI 不再是随叫随到的助手，而是持续运行的执行者。人类从「盯 IDE 写代码」，变成： 跨设备、跨场景，对 AI 进行调度与监督。

• AI Coding 的瓶颈：从模型能力 → 系统能力。核心问题从 「模型能不能写对代码」 → 「系统能否稳定的把任务跑完」，真正的关键在：起点的 Spec 如何对齐（任务定义是否清晰），终点的验证是否自动化（结果是否可验证），中间过程正在逐步被 AI 吞掉。

所以，我们正在探索一系列有挑战的命题：

• AI 将对程序员带来了什么变革？新时代的工程师又需要具备怎样的能力？

• 如何让 AI 更好的理解用户意图，并将一个开放目标转化为可持续执行并交付结果的长任务？

• 如何让 AI 在办公与研发场景中安全、可靠地调用真实工具，完成跨系统、多步骤的复杂工作？

• 如何构建可以支持多产品、多场景持续演进的 AI 基础框架和生态？

如果你也对这些问题或兴趣或困惑，那欢迎加入 TRAE，你将有机会：

• 参与 TRAE 产品与技术体系的持续演进，共同打造覆盖办公与研发场景的端到端智能协作平台；

• 以全栈视角参与 AI 产品的探索与开发，覆盖 AI Native 交互、Agent、上下文工程、工具调用、服务编排及基础框架等方向；

• 与产品、设计、算法及工程团队协作，参与功能从需求探索、技术设计、开发验证到上线迭代的完整过程。

我们需要怎么样的你？

我们正在招募 应届校招 和 长期实习生。

• 本科及以上在读，计算机，软件工程等相关专业优先；

• 理解计算机原理，有良好的数据结构和算法基础，有扎实的编程能力；

• 具备强烈的好奇心和快速学习能力，有良好的沟通表达能力和团队协作能力；

• 掌握 JavaScript / TypeScript，熟悉 React 或 Vue 等 Web 开发主流框架，关注前端前沿趋势；

有以下经验者加分：

• 使用过 TRAE / Claude Code / Codex 等 AI 产品并提交过反馈；

• GitHub 有前端项目/开源贡献；

• 参与过黑客马拉松或编程竞赛；

JD 直投：https://job.toutiao.com/s/EYKjTX5KrQg

飞书直通：

https://www.larkoffice.com/invitation/page/add_contact/?token=aebk6114-6d7d-49bb-999e-bcf626f9fcee&unique_id=1G9r-u4jPdLInP0ygNRvrA==

以上。摸爬滚打方不负功名尘土。