1.工作职责
(1)参与大语言模型项目落地的调研、需求整理,参与智能体开发可行性分析与架构设计;
(2)搭建企业RAG知识库、工业场景知识图谱及训练语料库,参与数据清洗、标注、增强等基础工作;
(3)负责工业场景Agent、Skill、MCP等技术开发工作;
(4)跟踪LLM领域前沿动态,预研新模型、新技术、新工具。
2.任职资格
(1)本科及以上学历(研究生、博士优先),计算机科学、数学、人工智能、数据科学等相关专业;
(2)了解Pytorch/ Tensorflow等主流深度学习框架,具备基础的Python编程能力者优先;
(3)了解大语言模型基本原理,了解模型微调、提示词工程、RAG、知识图谱等相关技术,有相关课程实践或项目经验者优先;
(4)学习能力强,具备大模型Agent开发、RAG知识库调优等相关技术;
(5)具备良好的逻辑思维、沟通能力和执行力,做事认真细致,能高效参与团队完成各项辅助工作,有较强的学习能力和问题解决意识。
3.工作地点
湖北省 武汉市