毕业季刚过，加拿大几十万高校毕业生涌进就业市场。但很多人投了几十上百份简历，连个面试都拿不到。
卡尔加里一个刚毕业的学生说，他投了超过100家公司，“到现在连一个面试都没找到”。他弟弟在读大二，学的是计算机和生物，找暑期工也屡屡碰壁，“连餐饮行业的面试都拿不到”。
其实，这不是个例。
2026年前三个月，加拿大经济流失了大约9.5万个工作岗位，年轻人占了其中的53%——尽管他们只占劳动力的14%。15到24岁的青年失业率在4月份升至14.3%，是全国平均水平的两倍多。
不是说年轻人不努力，是招应届生的门，正在一点点关上。
今天这篇，结合加拿大统计局数据、Express Employment Professionals的最新白皮书和各大媒体的报道，聊聊为什么加拿大企业越来越不爱招应届生了。
2026年上半年的招聘预期明显不如去年。数据显示，只有44%的公司计划在2026年上半年增加员工，低于2025年上半年的51%和2024年的49%。愿意招人的公司在变少，应届生的选择空间自然被压缩。
2022年高峰时期，加拿大全国有将近100万个职位空缺。到了2026年1月，这个数字降到了49.2万左右，几乎腰斩。职位空缺率只有2.8%，远低于2022年5.7%的高点。
经济学家分析了几层原因：能源价格上涨、加美贸易紧张局势升温、消费支出疲弱。整体经济环境不确定，企业自然更谨慎——招人不像买东西，招进来了就不能随便退。在这种“低招聘、低解雇”的经济环境下，企业宁愿不招人，也不敢冒险。
Servus Credit Union的首席经济学家说得很直白：“在经济环境不确定、企业不愿招人的情况下，首当其冲的一定是年轻人”。
Express Employment Professionals的一份白皮书显示，超过五分之四（81%）的招聘经理表示，现在的初级岗位对候选人的技能要求比过去高得多。
以前那些真正为零经验者准备的岗位——数据录入、日程安排之类的基础工作——现在很多都被自动化取代了。留下来的“初级岗位”，实际上要求新人一上岗就能直接干活：管理系统、解决问题、和客户沟通。
“如今雇主的要求更高了，他们希望学生一上岗就能直接胜任工作，但大学教育并不一定能让学生同时具备AI技能和人际沟通等软技能”。
Venture for Canada的CEO Steven Wang指出，这种教育与市场需求之间的错位，正在形成明显的“经验鸿沟”。
多伦多大学毕业生Serina Woo从2025年离校后一直在找全职工作。她一边投简历，一边靠多份兼职维持生活。面试中她反复听到类似的反馈：“你很优秀，也很适合这个岗位，但还有候选人拥有更多工作经验”。
不是她不够好，是和她竞争同一个岗位的，可能是有1-2年工作经验的硕士毕业生。
一半（49%）的招聘经理表示，引入AI可以让他们缩减团队规模。接近一半（45%）的人认为，用AI处理初级任务比招一个新人来培训更划算。
加拿大统计局的数据也印证了这个趋势：2025年一季度到2026年一季度，要求1年以下经验和1-3年经验的岗位空缺在减少，而要求5-8年和8年以上经验的岗位反而在增加。初级岗位在收缩，资深岗位在扩张——应届生恰好卡在最尴尬的位置。
不光岗位在变，招聘方式也变了。很多公司用AI系统筛选简历，几百份简历几秒钟就能过一遍。
问题在于，如果岗位要求写的是“3到5年经验”，应届生连被看到的资格都没有，系统直接就把他们过滤掉了。CPHR Canada的CEO指出，AI系统可能带有偏见——不管是算法本身的偏见，还是开发者在无意识中带入的偏见。
软件开发者被列为最可能被AI取代的初级岗位之一。这在几年前是很多人挤破头想进的方向，现在却成了风险最高的。不是说这个行业不需要人了，是AI把“入门级”的那一层直接削掉了。
2022到2024年间，加拿大15到24岁的人口增长了约10%，而整体人口增长只有6%。大量移民和临时居民的涌入，让年轻求职者的数量在短时间内激增。
与此同时，岗位数量不但没涨，反而在降。供需关系彻底逆转了。
夏季本是学生攒经验、赚学费的黄金时间。但2026年的夏季招聘需求，比2022年下降了36%。暑期工岗位在经历了三年的持续下滑后，2026年勉强止住了跌势，但依然维持在低位。
经济学家警告说，如果年轻人连第一份工作都拿不到，影响的不仅是当下——可能让他们的职业生涯滞后好几年，甚至让一些人彻底放弃求职。
加拿大企业减少应届生招聘，不是某一个原因造成的。
经济不好，企业不敢花钱招人；AI来了，很多初级岗位直接被替代或者被AI抢走了；招人的门槛越来越高，应届生被夹在“没经验”和“要经验”之间动弹不得；求职的人还变多了，竞争越来越激烈。
四重压力叠在一起，应届生的处境确实比前几年难太多了。
但话说回来，认清现实不是让大家绝望，是想清楚怎么应对。
对于正在加拿大留学或准备来加拿大留学的学生来说，有几件事可以提前想明白：
第一，别指望“毕业就有工作”了。在校期间尽量多做Co-op、实习、志愿者，攒的不只是经验，还有推荐人和人脉。很多公司现在更倾向通过内推招人，因为AI筛简历筛不出“这个人我认识”。
第二，选专业的时候多想一步。不是所有专业毕业后的处境都一样。医疗、工程、数据科学这些方向，岗位需求依然在涨。选对了赛道，求职难度会小很多。
第三，语言和软技能别落下。AI能做基础工作，但沟通、协作、解决问题这些能力，机器暂时还替代不了。雇主想要的是一个“来了就能用”的人，不光是技术过硬，还得能跟团队配合好。
如果你正在纠结选什么专业、怎么规划实习和求职，欢迎后台留言，我们聊聊你的具体情况。
