很多同学第一次听到 AI Coding 笔试，会有一个疑问：
“AI Coding到底考什么？是不是让AI直接帮我写代码？”
看一道真实流传较广的AI Coding真实题目，你可能会更容易理解。
一、来看这道AI Coding真题：做一个早餐店系统
这道案例要求：
实现一个多终端早餐店系统。
项目包含三个角色：
顾客端
用户可以：浏览菜单、创建订单、查看订单状态
店主端
店主可以：查看订单、修改订单状态
例如：
待接单
↓
制作中
↓
待取餐
叫号牌端
实时展示：当前订单状态。
三个终端之间需要通过网络通信，实现数据同步。
最终除了代码，还需要提交：测试脚本、使用说明文档、系统架构设计等内容。
看到这里，很多同学第一反应：
“这是不是要写一个完整商业系统？”
其实不是。AICoding笔试真正考察的是：你如何拆解一个复杂需求。
二、第一步：不要写代码，先拆需求
拿到题目后，正确思路：
先让AI分析：这个项目有哪些核心模块？
例如，整个系统可以拆成：
1、用户模块
负责：创建订单、查询订单
2、商家模块
负责：修改订单状态
3、数据模块
负责：保存订单信息
4、通信模块
负责：三端数据同步
这一步的核心：不是让AI开始工作，而是让AI理解：我要完成什么项目。
三、第二步：先搭架构，再生成代码
AI Coding笔试中，高分选手通常不会第一时间生成代码。
他们会先让AI设计项目结构。
例如：
breakfast_system├── server│ ├── order_manager.py│ └── database.py├── customer_client├── merchant_client├── display_client└── tests
这样做的好处：后续出现问题时，知道应该修改哪个模块，不会让AI把整个项目改乱。
四、第三步：小功能逐个完成
不要让AI一次生成整个系统。
更合理的顺序是先完成最核心流程。
例如：
第一阶段：完成顾客创建订单。
第二阶段：完成店主修改状态。
第三阶段：完成叫号牌展示。
第四阶段：增加测试。
这就是AI Coding中的：“小步快跑”。
五、第四步：如何利用Prompt提高完成率？
例如：不要：❌“写订单功能。”
更好的Prompt：
✅
请实现订单管理模块。
要求：
支持订单创建
支持订单状态流转
状态必须符合业务规则
添加异常情况处理
输出测试案例验证功能
为什么差距这么大？
因为AI需要知道：目标。边界。约束。输出。
六、这道题真正考什么？
表面：做早餐店系统。
实际考察4种能力：
1、需求理解能力：能不能读懂README。
2、AI协作能力：能不能通过Prompt驱动AI。
3、工程能力：能不能设计合理架构。
4、交付能力：能不能完成测试和文档。
总结
AI Coding笔试不是：“谁写代码最快”。
而是：“谁能最快让AI完成一个可靠项目”。
未来程序员的重要能力，会从写代码逐渐变成定义问题 + 管理AI + 交付结果。
如果第一次接触 AI Coding 笔试，最大的困难通常不是不会写代码，而是不知道考试流程、题型特点以及如何和AI协作。
相比只看攻略，更有效的方法是在真实题目环境中练习。
目前牛客AI Coding 题库提供了相关练习内容，包括大厂真题集合、趋势预测、真实模拟环境等，帮助求职学生提前熟悉考试流程。
现在上牛客，搜索“AI Coding笔试”，或点击【阅读原文】可以立即免费刷题～
【练习入口】
