考试时间8：30-11：00 满分100分
单选 30分
多选 10分
不定项选择 15分
材料一：
2025年1月7日，国家发展改革委发布《全国统一大市场建设指引（试行）》的通知，明确了统一大市场建设的底线和红线；要求维护统一的公平竞争制度，进一步规范不当市场竞争和市场干预行为。
各地区、各部门不得未经公平竞争审查或违反审查标准，起草关于市场准入和退出、产业发展、招商引资、招标投标、政府采购、经营行为规范、资质标准等涉及经营主体经济活动的法律、行政法规、地方性法规、规章、规范性文件以及具体政策措施。同时《指引》强调，“各地区不得突破国家规定的红线底线违规实施财政、税费、价格、土地、资源环境等方面的招商引资优惠政策。”
材料二：
国家税务总局在全系统组织开展违规招商引资涉税问题专项治理，将其作为建强政治机关的重要抓手，明确要求各地税务机关对地方违规招商引资涉税问题不得出谋划策、不得参与配合、不得知情不报、不得放任失管。
然后材料给了几个典型案例通报，这几个案例违规招商引资，影响全国统一大市场建设。
接下来讲税务部门不能做什么。
广西税务系统遴选笔试真题：从税务干部履职尽责方面谈谈，在违规招商引资专项整治中，如何提升执行能力，推动全国统一大市场建设。无字数要求。
【公选王李沁老师解析参考】
一是深化思想认识，筑牢政治根基。要从战略高度认识建设全国统一大市场的意义，认清违规招商引资长期危害，坚决摒弃地方保护和短视思维，严格遵循全国统一的税费政策执行口径与区域行政处罚裁量基准，确保在政策适用、执法尺度上不搞差异化特殊化，切实把行动统一到中央决策部署上来。
二是严守政策底线，明确行为边界。严格执行“四个不得”，不得出谋划策、不得参与配合、不得知情不报、不得放任失管。坚守公平竞争审查，抵制违规优惠条款；严禁参与违规招商协议；发现情况及时报告；加强监管，防范涉税风险。
三是提升专业能力，夯实实践本领。精准区分合法政策与违规“土政策”；运用税收大数据主动发现风险；坚持依法行政，抵制不当干预；自觉开展政策宣传，加强与地方部门协作，形成治理合力。
四是强化系统思维，拓展工作成效。自觉按照专项治理要求开展工作，强化干部管理；深化以查促治，推动源头防范；宣传典型案例，通过营造公平统一的税收环境，为全国统一大市场建设贡献税务力量。
材料一：介绍人工智能。
材料二：国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，材料是文件里的内容。
材料三：税务总局实施税费征管强基工程的文件，材料引用了文件的部分内容。
问题：xx局调研人工智能的应用情况和发展趋势，请写一份xx局人工智能应用情况的调研报告，要求1200字，格式正确。
【公选王李沁老师解析参考】
关于**税务系统人工智能应用情况的调研报告
为深入贯彻国务院关于《深入实施“人工智能+”行动的意见》精神，落实税务总局关于实施税费征管强基工程的部署要求，我局对**税务系统人工智能应用进行了专题调研。现将有关情况报告如下：
一、发展趋势
一是服务模式从被动响应向主动预判转变。通过大数据分析与AI算法，税务部门得以动态感知纳税人潜在需求，实现政策推送、风险提示、信用修复等服务的“未诉先办”。
二是处理机制从人工处理向人机协同演进。在咨询、审批、分析等高重复性、标准化业务场景，AI已成为不可或缺的辅助力量。在文书审核、风险初筛等方面的应用，聚焦于复杂判断和深度管理，形成“智能审核+人工复核”的高效协同机制。
三是治理范式从经验驱动向数智驱动深化。以数智治税为核心，AI正与税收大数据深度融合，赋能执法、监管、决策全过程，实现办税服务资源的智能调度。
二、应用情况
一是聚焦纳税服务，打造精准有感智能体验。全面升级智能咨询，赋能智能机器人，显著提升了语义理解、多轮对话和复杂问题解答能力。推广智慧办税厅，利用无感人脸识别、智能导流、智能柜台等技术，实现办税服务智慧转型。运用大数据和AI构建“企业画像”，实现税费优惠政策与适用对象的智能匹配、精准推送。
二是聚焦执法监管，构建可控可信治理防线。将AI应用于税收风险分析，提升风险管理智能精准度。打造“数字+规则”智慧执法服务体系，对执法风险事项进行信息化监控和实时预警。
三是聚焦数据治理，夯实以数治税智能基座。与40余个政府部门建立数据共享机制，深化数据共享与应用，将数据转化为基层治理效能。探索利用AI技术对纳税人诉求工单分析，提升诉求响应与解决能力。
三、主要问题
一是模型能力与业务复杂度匹配不足；二是“算法幻觉”与数据安全风险并存；三是系统融合与复合型人才短缺。
四、下一步建议
一是筑牢安全可控基础支撑。坚持数据不出域原则，深化本地化部署模式，对核心业务采用高配置专用模型，确保安全稳定。同时，建立严格的AI产出审核机制，在政策答复、风险判定等关键环节设置置信度阈值，强制引入人工复核，为“算法幻觉”装上纠偏阀。
二是构建领域智能专业引擎。系统梳理整合政策法规、稽查案例、咨询知识等，构建权威、动态更新的税务领域专有知识库，并以此持续训练和优化AI模型。推动AI从通用对话向能处理特定复杂任务的智能体演进，深耕业务场景。
三是创新人才培养协同机制。鼓励业务骨干与技术专家组建跨领域团队。与高校、科研机构建立联合实验室，合作开展前沿研究与实践。完善内部培训体系，通过智税人才实训班等形式，规模化培养复合型人才，破解人才瓶颈。
四是探索包容审慎发展路径。在保障安全底线前提下，设立创新试点区，鼓励基层在可控范围内探索AI新应用。建立敏捷的评估与推广机制，对成熟场景及时推广。推动AI技术与区块链、物联网等融合，拓展在跨境税收、税收共治等更广阔领域应用前景。
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